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我姓梁丶我心陽

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北太振寰
基于Baltamulink的一維線性插值介紹

1 線性插值

線性插值是指插值函數(shù)為一次多項式的插值方式,其在插值節(jié)點上的插值誤差為零。

線性插值相比其他插值方式,如拋物線插值,具有簡單、方便的特點。

線性插值的幾何意義即為概述圖中利用過A點和B點的直線來近似表示原函數(shù)。

線性插值可以用來近似代替原函數(shù),也可以用來計算得到查表過程中表中沒有的數(shù)值。

1.2 基礎(chǔ)知識

已知函數(shù)圖片1.png在區(qū)間圖片2.png圖片3.png個互異點圖片4.png上的函數(shù)值圖片5.png,若存在一簡單函數(shù)圖片6.png,使

 圖片7.png

并要求誤差

 圖片8.png

的絕對值圖片9.png在整個區(qū)間圖片10.png上比較小。這樣的問題稱為插值問題。

其中:

圖片11.png:插值節(jié)點

圖片12.png:被插值函數(shù)

圖片13.png:插值函數(shù)

圖片14.png:插值區(qū)間

如果在插值區(qū)間內(nèi)部用圖片13.png代替圖片12.png則稱為內(nèi)插;在插值區(qū)間以外,用圖片13.png代替圖片12.png則稱為外插。

1.3 簡介

線性插值是一種較為簡單的插值方法,其插值函數(shù)為一次多項式。線性插值,在各插值節(jié)點上插值的誤差為0。

設(shè)函數(shù)圖片1.png在兩點圖片15.png,圖片16.png上的值分別為圖片17.png,圖片18.png,求多項式

 圖片19.png

使?jié)M足

 圖片20.png

由解析幾何可知

 圖片21.png

圖片22.png圖片12.png圖片24.png處的一階均差,記以圖片25.png。于是,得

 圖片26.png

如果按照圖片27.png整理,則

 圖片28.png

以上插值多項式為一次多項式,這種插值稱為線性插值。

1.4 幾何意義

線性插值的幾何意義如圖1所示,即為利用過點圖片29.png圖片30.png的直線圖片31.png來近似原函數(shù)圖片32.png

 圖片33.png

1.5 應(yīng)用

1)線性插值在一定允許誤差下,可以近似代替原來函數(shù);

2)在查詢各種數(shù)值表時,可通過線性插值來得到表中沒有的數(shù)值。

2一維線性插值仿真實例

首先,在Baltamulink中,添加輸出正弦波模塊、一維插值模塊、信號合并模塊、輸出模塊,建立一維插值仿真模型,每個模塊參數(shù)都設(shè)置為默認(rèn)值;模型如下圖所示;

 圖片34.png

設(shè)置仿真參數(shù):

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片35.png

綠色代表原正弦波數(shù)據(jù);

橙色表示一維插值后的正弦波數(shù)據(jù)。


0 2023-04-28
基于Baltamulink的彈簧-質(zhì)量-阻尼系統(tǒng)模型仿真

      已知質(zhì)量塊質(zhì)量 m = 1kg,阻尼 b = 3 N.s/m,彈簧系數(shù) k = 90 N/m,且物塊的初始位移 x(0) = 0.04m,其初始速度為x’(0) = 0.01 m/s。創(chuàng)建該系統(tǒng)的北太真元模型,并運行仿真。彈簧-質(zhì)量-阻尼系統(tǒng)如下圖所示:


 圖片1.png

 

建立理論數(shù)學(xué)模型。對于無外力的系統(tǒng),根據(jù)牛頓定理可以得到:

mx’’ + bx’ + kx = 0

代入數(shù)值并整理得:

x’’ = -3x’ - 90x

在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片2.png

設(shè)置仿真參數(shù):

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片3.png

 

0 2023-05-18
基于Baltamulink的二自由度質(zhì)量彈簧阻尼串聯(lián)系統(tǒng)仿真

      已知二自由度質(zhì)量-彈簧-阻尼串聯(lián)系統(tǒng)模型如下圖所示:

 圖片1.png

      這個系統(tǒng)由兩個質(zhì)量塊(小車)和三組彈簧阻尼器組成,假設(shè)地面是光滑的,這樣系統(tǒng)中沒有摩擦作用。 u1(t) 和 u2(t) 分別是兩個質(zhì)量塊所受的外力, x1(t) 和 x2(t) 分別是兩個質(zhì)量塊的位移。 m1,2、k1,2,3 和 b1,2,3 分別對應(yīng)圖中的質(zhì)量、彈簧剛度和阻尼系數(shù)。是對于整個系統(tǒng)而言,輸入兩個外力,輸出兩個位移,因此這是一個多輸入多輸出系統(tǒng)。兩個小車都只能沿橫向左右運動,因此為二自由度系統(tǒng)。

根據(jù)牛頓第二定律,物體所受合力等于物體的慣性力,而慣性力是物體質(zhì)量與加速度的乘積??梢岳斫鉃槲矬w受力后產(chǎn)生加速度,而有加速度存在就會產(chǎn)生運動趨勢,造成物體運動。

對兩個質(zhì)量塊分別進(jìn)行受力分析:

 圖片2.png

首先需定義系統(tǒng)的狀態(tài)變量,在這種情況下一般用物體的位移和速度作為狀態(tài)變量。設(shè)狀態(tài)向量 Z分別對應(yīng)質(zhì)量塊1的位移和速度、質(zhì)量塊2的質(zhì)量和速度:

 圖片3.png

根據(jù)上面對模型的數(shù)學(xué)推導(dǎo),當(dāng)將各狀態(tài)向量 z 對時間求導(dǎo)(微分),可以將系統(tǒng)整理為各狀態(tài)量的一階微分方程組:

 圖片4.png

因為這是一個線性系統(tǒng),因此系統(tǒng)的狀態(tài)可以表示為矩陣形式:

 圖片5.png

式中,A 為系統(tǒng)狀態(tài)矩陣;B 為輸入矩陣;u 為輸入(控制)向量:

 圖片6.png

      有了系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程,接下來考慮系統(tǒng)的輸出,也就是我們希望得到的量。我們假設(shè)對兩個質(zhì)量塊的位移感興趣,即 z1 和 z3 ,那么就將它兩個狀態(tài)作為系統(tǒng)的輸出,則輸出方程的矩陣形式為:y = Cz;

式中,y 為輸出向量;C 為輸出矩陣:

 圖片7.png

以上,使用狀態(tài)空間模型對系統(tǒng)完成描述。

令,質(zhì)量:m = 1kg;彈簧剛度: k = 1N/m;阻尼系數(shù):b = 1N.s/m。

則,狀態(tài)空間方程系數(shù)如下:

A = [0 1 0 0;-2 -2 1 1;0 0 0 1;1 1 -2 -2];

B = [0 0;1 0;0 0;0 1];

C = [1 0 0 0;0 0 1 0];

D = [0 0;0 0];

 

在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片8.png

設(shè)置仿真參數(shù):

兩個質(zhì)量塊所受的外力u1是常量模塊 = 2 N; u2是階躍型號=1N。

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片9.png

 


0 2023-05-18
利用Baltamulink仿真求解二階微分方程

求解二階微分方程:x’’(t) + 0.4x’(t) + 0.9x(t) = 0.7u(t) 的解,其中u(t)是脈沖信號。

 

在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片1.png

設(shè)置仿真參數(shù):

脈沖信號u(t)為方波信號模塊,參數(shù)振幅 = 1;周期 = 2.5;脈沖寬度 = 50;相位 = 0;

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

圖片2.png

2 2023-05-18
利用Baltamulink仿真力—質(zhì)量系統(tǒng)

力——質(zhì)量系統(tǒng),要拉動一個箱子(拉力f=1N),箱子質(zhì)量為M(1kg),箱子與地面的摩擦力為[(b=0.4N.m/s)],其大小與車子的速度成正比。如下圖所示:

 圖片1.png

其運動方程式為:

F - bx’ = Mx’’

拉力作用時間為2s。

在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片2.png

設(shè)置仿真參數(shù):

設(shè)置stepInputOne模塊的階躍時間為0,表示摩擦力作用時間;

設(shè)置stepInputTwo模塊的階躍時間為2,表示拉力作用時間;

設(shè)置gainTwo模塊的增益值為0.4表示摩擦力;

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片3.png

因為有摩擦力存在,箱子最終會停止前進(jìn)。


0 2023-06-07
利用Baltamulink仿真零極點增益模型

零極點增益模型實際上是傳遞函數(shù)的另一種表現(xiàn)形式,其原理是分別對源系統(tǒng)傳遞函數(shù)的分子、分母進(jìn)行因式分解處理,以獲得系統(tǒng)零點和幾點的表示形式。

圖片4.png 

式中,k為系統(tǒng)增益;zi(i = 1,2,3,...,m)為分子多項式的根,稱為系統(tǒng)的零點;pj(j = 1,2,...,n)是分母多項式的根,稱為系統(tǒng)的極點。

傳遞函數(shù)的分母多項式就是它的特征多項式,它等于零的方程就是傳遞函數(shù)的特征方程,特征方程的根也就是傳遞函數(shù)的極點。傳遞函數(shù)的極點決定了所描述系統(tǒng)的自由運動狀態(tài);零點影響系統(tǒng)各模態(tài)在系統(tǒng)響應(yīng)中的比重。

零點增益模型的命令格式如下:

ZPG = zpk(z, p, k)

其中ZPG是建立的零極點增益模型;z、p、k分別是系統(tǒng)的零點向量、極點向量和增益。

例:利用Baltamulink建立系統(tǒng)

G(s) = 18(s + 2) / (s + 0.4)(s + 15)(s + 25)

的零點增益模型,進(jìn)行系統(tǒng)仿真。

將上面零點增益模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到模型的傳遞函數(shù)如下:

G(s) = 18(s + 2)/(s^3 + 40.4s^2 + 391s + 150)

根據(jù)該傳遞函數(shù)模型,在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片5.png

設(shè)置仿真參數(shù):

仿真時長:20s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

圖片6.png

0 2023-06-07
基于Baltamulink的改變阻尼比的二階系統(tǒng)仿真分析

針對標(biāo)準(zhǔn)二階系統(tǒng)傳遞函數(shù):

圖片3.png

改變ζ(阻尼比)和ωn(自由振蕩頻率)的參數(shù)設(shè)置,觀察對系統(tǒng)輸出的影響。

在二階系統(tǒng)自由振蕩頻率ωn不變的情況下,改變阻尼系數(shù)ζ為無阻尼(ζ= 0)、欠阻尼(0<ζ< 1)、臨界阻尼(ζ= 1)和過阻尼(ζ> 1)的4中狀態(tài),分別取ζ= 0,ζ= 0.5,ζ= 1,ζ= 2帶入二階系統(tǒng)傳遞函數(shù)  中,搭建4個不同的仿真模型,輸出結(jié)果,觀察仿真結(jié)果得出結(jié)論。

根據(jù)該傳遞函數(shù)模型,在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片2.png

設(shè)置仿真參數(shù):

從上到下,傳遞函數(shù)參數(shù)依次為:

num = [4];den = [1 0 4];

num = [4];den = [1 2 4];

num = [4];den = [1 4 4];

num = [4];den = [1 8 4];

階躍信號模塊的階躍時間為0;

仿真時長:6s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

圖片1.png 

結(jié)論:從仿真結(jié)果可以看出,改變阻尼比,系統(tǒng)的超調(diào)量也在變化,系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間也發(fā)生變化。當(dāng)ζ= 0無阻尼時,出現(xiàn)等幅振蕩曲線,超調(diào)量為100%,穩(wěn)態(tài)時間為無窮大;當(dāng)ζ< 1時,信號曲線衰減振蕩,有超調(diào)量;當(dāng)ζ≥ 1時,沒有超調(diào)量,隨著ζ增大,達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間也增大。

0 2023-06-16
基于Baltamulink的開環(huán)系統(tǒng)仿真

已知開環(huán)系統(tǒng)傳遞函數(shù):

圖片1.png

首先將G(s)化為唯一標(biāo)準(zhǔn)形式:

圖片2.png

此系統(tǒng)由比例環(huán)節(jié)、積分環(huán)節(jié)、慣性環(huán)節(jié)、一階微分環(huán)節(jié)和振蕩環(huán)節(jié)共5個環(huán)節(jié)組成。

慣性環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)折頻率:圖片3.png

一階復(fù)合微分環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)折頻率:圖片4.png

振蕩環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)折頻率:圖片5.png

開環(huán)增益:K=4,積分環(huán)節(jié)數(shù)v=1,低頻起始段由K/s=4/s決定。

根據(jù)該傳遞函數(shù)模型,在北太真元建立模型如下圖所示:

 圖片6.png

設(shè)置仿真參數(shù):

從上到下,傳遞函數(shù)參數(shù)依次為:

num = [1];den = [1 0];

num = [1];den = [1 0.5];

num = [64 128];den = [1 3.2 64];

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

圖片7.png

0 2023-06-30
基于Baltamulink的開環(huán)對數(shù)頻率特性仿真

已知某系統(tǒng)的開環(huán)對數(shù)頻率特性如下圖所示,試確定其開環(huán)傳遞函數(shù)。

 圖片8.png

根據(jù)對數(shù)幅頻特性曲線,可以寫出開環(huán)傳遞函數(shù)的表達(dá)形式如下:

 圖片9.png

根據(jù)對數(shù)頻率特性的坐標(biāo)特點有圖片10.png,可以確定開環(huán)增益圖片11.png。

根據(jù)相頻特性的變化趨勢(-270°-> -90°),可以判定系統(tǒng)為非最小相角系統(tǒng)。

G(s)中一階復(fù)合微分環(huán)節(jié)和慣性環(huán)節(jié)至少有一個是“非最小相角”的,將系統(tǒng)可能的開環(huán)零點極點分布畫出來,如下表所示:

 圖片12.png

分析相角的變化趨勢,可見,只有當(dāng)慣性環(huán)節(jié)極點在右半s平面,一階復(fù)合微分環(huán)節(jié)零點在左半s平面是,相角才符合從-270°到-90°的變化規(guī)律。因此可以確定系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)為:

圖片13.png

對于最小相角系統(tǒng),對數(shù)幅頻特性與對數(shù)相頻特性之間存在唯一確定的對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)對數(shù)幅頻特性就完全可以確定相應(yīng)的對數(shù)相頻特性和傳遞函數(shù),反之亦然。由于對數(shù)幅頻特性容易繪制,所以在分析最小相角系統(tǒng)時,通常只畫其對數(shù)幅頻特性,對數(shù)相頻特性則只需概略畫出,或者不畫。

根據(jù)該傳遞函數(shù)模型,在北太真元搭建最小相角系統(tǒng)模型如下圖所示:

 圖片14.png

設(shè)置仿真參數(shù):

從上到下,傳遞函數(shù)參數(shù)依次為:

num = [1];den = [1 0];

num = [1 1];den = [1 -1];

仿真時長:10s;步長0.01s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片15.png

 


0 2023-06-30
基于Baltamulink的穩(wěn)定裕度的計算仿真

控制系統(tǒng)穩(wěn)定與否是絕對穩(wěn)定性的概念。而對一個穩(wěn)定的系統(tǒng)而言,還有一個穩(wěn)定的程度,即相對穩(wěn)定性的概念。相對穩(wěn)定性與系統(tǒng)的動態(tài)性能指標(biāo)有著密切的關(guān)系。在設(shè)計一個控制系統(tǒng)時,不僅要求它必須是絕對穩(wěn)定的,而且還應(yīng)保證系統(tǒng)具有一定的穩(wěn)定程度。只有這樣,才能不致因系統(tǒng)參數(shù)變化而導(dǎo)致系統(tǒng)性能變差甚至不穩(wěn)定。

對于一個最小相角系統(tǒng)而言,圖片2.png曲線越靠近圖片3.png點,系統(tǒng)階躍響應(yīng)的振蕩就越強(qiáng)烈,系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性就越差。因此,可用圖片2.png曲線對圖片3.png點的接近程度來表示系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性。通常,這種接近程度是以相角裕度和幅值裕度來表示的。

要計算相角裕度圖片4.png,首先要知道截止頻率圖片5.png。求圖片5.png較方便的方法是先由圖片6.png繪制圖片7.png曲線,由圖片7.png圖片8.png線的交點確定圖片5.png。而求幅值裕度圖片9.png首先要知道相角交界頻率圖片10.png,對于階數(shù)不太高的系統(tǒng),直接解三角方程圖片11.png是求圖片12.png較方便的方法。通常是將圖片2.png寫成虛部和實部, 令虛部為零而解得圖片12.png

【例6-10】 某單位反饋系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)為:

圖片13.png

試求時系統(tǒng)的相角裕度和幅值裕度。將該開環(huán)傳遞函數(shù)變換為:

圖片14.png

在實際工程設(shè)計中,只要繪出曲線即可。

根據(jù)該傳遞函數(shù)模型,在北太真元搭建穩(wěn)定裕度系統(tǒng)模型如下圖所示:

 圖片15.png

設(shè)置仿真參數(shù):

從上到下,傳遞函數(shù)參數(shù)依次為:

num = [52];den = [1 0];

num = [1];den = [1 1];

num = [1];den = [1 5];

仿真時長:10s;步長0.1s;求解器:ode4

得到的仿真結(jié)果,如下圖所示:

 圖片16.png 


0 2023-07-07
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